Luiz Felipe Pereira Figueiredo
Graduando em Tecnologia de Ciência de Dados, apaixonado por dados e programação. Sempre fui bastante curioso e adoro ir a fundo para tentar resolver desafios. Estou em busca de oportunidades para colocar em prática minhas habilidades técnicas e analíticas e, é claro, para continuar aprendendo e me desenvolvendo profissionalmente.
HABILIDADES
Ferramentas e Tecnologias
- Python
- SQL (PostgreSQL e Bigquery)
- R
- Excel
- Power BI, Dash - Plotly
- Web Scraping com Selenium e Scrapy
- Git
- GitHub
- Google Cloud Platform - Ingestão de Dados e Deployment de Dashboards e Modelos de ML
- Airbyte Cloud e Airbyte em Container
- Databricks
- Desenvolvimento de aplicações web e dashboards com Dash - Plotly
- Figma Para Dashboards
- CSS (Básico)
- HTML (Básico)
Conhecimentos teóricos e práticos adquiridos na graduação
- Cálculo Avançado
- Cálculo Númerico Computacional
- Álgebra Linear
- Probabilidade
- Análise Exploratória (EDA)
- Estatística Não-Paramétrica
- Inferência Estatística
- Inferência Bayesiana
- Amostragem
- Regressão Linear e Modelos Lineares Generalizados
- Machine Learning
- Análise Multivariada
- Processos Estocásticos
Idiomas
- Português - Nativo
- Inglês - Fluente
- Espanhol - Básico
EXPERIÊNCIA
Analista de Dados - Skallar Digital
Jan 2024 – Presente
Resolução de Problemas de Integração de Dados: Resolvi problemas críticos de cruzamento de dados entre diversos setores da empresa, estabelecendo processos robustos para garantir uma visão integrada e precisa das informações.
Desenvolvimento de Dashboards Interativos: Criei dashboards no Power BI, consolidando dados de múltiplas fontes para fornecer insights estratégicos. Também desenvolvi dashboards altamente interativos utilizando Dash, com funcionalidades diversas para facilitar a análise em tempo real.
Automatização de Processos de Ingestão de Dados: Desenvolvi e implementei processos de ingestão automatizados por meio de web scraping, APIs e webhooks, otimizando a coleta e transformação de dados de fontes externas e internas.
Utilização de Google Cloud Platform (GCP): Utilizei serviços da GCP, como Cloud Run e Compute Engine, para orquestrar e executar processos de dados em larga escala, garantindo alta disponibilidade e escalabilidade das soluções implementadas.
Integração com Facebook Conversion API (CAPI): Integrei diversos sites da empresa com o Facebook CAPI, permitindo o acompanhamento eficiente de conversões e melhorando o desempenho das campanhas de marketing.
Gerenciamento de Google Tag Manager (GTM): Gerenciei contêineres do GTM para auxiliar na captura de conversões e no rastreamento de eventos importantes, otimizando o monitoramento das interações de usuários.
Cientista de Dados / Analista de Dados - Freelancer
Jan 2020 – Jan 2024
Análise e Interpretação de Dados: Realizei análise de grandes volumes de dados utilizando ferramentas e serviços do Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage) para identificar padrões, tendências e gerar insights de negócios.
Desenvolvimento de Modelos Preditivos: Criei e implementei modelos de machine learning utilizando Google AI Platform e frameworks como TensorFlow e Scikit-learn, para previsão de demanda, detecção de fraudes e personalização de conteúdo.
Automatização de Processos de ETL: Construi pipelines de dados automatizados utilizando Cloud Functions, Dataflow e BigQuery, otimizando processos de ingestão e transformação de dados provenientes de fontes diversas, como APIs e bancos de dados relacionais.
Visualização e Relatórios: Desenvolvi dashboards interativos e relatórios dinâmicos utilizando ferramentas como Power BI e Dash - Plotly, para acompanhamento de KPIs e métricas de performance.
Engenharia de Dados: Participei do design e implementação de arquiteturas de dados robustas em ambientes na nuvem, assegurando a eficiência, escalabilidade e segurança dos dados manipulados.
Monitor Acadêmico de Estatística e Probabilidades
Universidade Federal do Espírito Santo - Meio período, Mar 2021 – jun 2022
Apoio à Aprendizagem: Prestei suporte acadêmico a alunos de diversos cursos de graduação, fornecendo orientação e esclarecendo dúvidas em áreas como probabilidade, inferência estatística, regressão linear, programação em Python e R, e aprendizado de máquina.
Feedback Positivo: Recebi um retorno altamente positivo dos alunos, destacando minha capacidade de explicar conceitos complexos de forma clara e acessível, o que contribuiu significativamente para o aprendizado deles.
Tutoria em Ferramentas de Análise e Ciência de Dados: Auxiliei alunos a desenvolverem habilidades práticas no uso de ferramentas de análise de dados, aplicando linguagens de programação e técnicas estatísticas em projetos acadêmicos.
Suporte de TI (meio período).
Jan 2014 – Jan 2017
- Montagem e Manutenção de Computadores.
- Suporte técnico.
EDUCAÇÃO
Tecnólogo em Ciência de Dados, Universidade Vila Velha, Jun. 2023 — Presente
Bacharelado em Estatística, Universidade Federal Do Espirito Santo (Trancada), Feb 2017 — Jun 2022
CERTIFICADOS
Abaixo, estão os certificados de cursos que eu ja conclui. Aprendizado valioso que sempre busco por em prática em meu portfólio.
Python
- Introduction to Python
- Intermediate Python
- Data Manipulation with pandas
- Joining Data with pandas
- Introduction to Statistics in Python
- Introduction to Data Visualization with Seaborn
- Exploratory Data Analysis in Python
- Introduction to Data Visualization with Matplotlib
- Python Data Science Toolbox (Part 1)
- Python Data Science Toolbox (Part 2)
- Introduction to Data Visualization with Plotly in Python
R
SQL
Power Bi
Workshops e Minicursos
- 1st Workshop on Data Science and Statistical Learning
- 2st Workshop on Data Science and Statistical Learning
- Minicurso R básico: Meus Primeiros Passos No R
- Minicurso R Intermediário: Visualização De Dados Com R
- XIV Semana de Estatística - “Estatística e Ciências de Dados”
- CONE 2021-Congresso de Estatística
- Sistema Integrado de Pesquisas Domiciliares (SIPD) do IBGE
SOFT SKILLS
- Habilidade de trabalho em equipe
- Boa comunicação
- Pensamento crítico
- Habilidade de pesquisa
- Habilidade de resolução de problemas
- Habilidade de lidar com ambiguidade
- Curiosidade e abertura à aprendizagem contínua
- Criatividade e inovação