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Luiz Felipe Pereira Figueiredo

Data Analyst | Data Scientist. Construo soluções de dados ponta a ponta (coleta → modelagem → visualização) com foco em automação, escalabilidade e impacto no negócio. Experiência com GCP (BigQuery, Cloud Run/Functions), integrações de marketing (Meta/Google), dashboards (Power BI, Looker, Metabase, Dash) e NLP em Python.

RESUMO PROFISSIONAL

Profissional de dados com atuação ponta a ponta: da ingestão e modelagem em GCP (BigQuery, Cloud Run/Functions) à entrega de dashboards e data apps (Power BI, Looker, Metabase, Dash). Experiência em integrações de marketing (Facebook/Google Ads, CAPI, GTM), automação de pipelines, e NLP com Python. Foco em escalabilidade, governança e impacto mensurável no negócio.

COMPETÊNCIAS-CHAVE

  • GCP: BigQuery, Cloud Run/Functions, Compute Engine
  • SQL avançado: modelagem, partições/clusterização, otimização
  • Pipelines de dados: APIs, web scraping, webhooks, automação
  • BI e Data Apps: Power BI, Looker, Metabase, Dash (Plotly)
  • Python: Pandas, scikit-learn, spaCy, visualização
  • Marketing data & tracking: Facebook CAPI, Google Ads, GTM
  • Versionamento e Dev: Git/GitHub, CSS/HTML básico

HABILIDADES

Ferramentas e Tecnologias

  • Python
  • SQL (PostgreSQL e BigQuery)
  • R
  • Excel
  • Power BI, Dash - Plotly
  • Web Scraping com Selenium e Scrapy
  • Git
  • GitHub
  • Google Cloud Platform - Ingestão de Dados e Deployment de Dashboards e Modelos de ML
  • Airbyte Cloud e Airbyte em Container
  • Databricks
  • Desenvolvimento de aplicações web e dashboards com Dash - Plotly
  • Figma Para Dashboards
  • CSS (Básico)
  • HTML (Básico)

Conhecimentos teóricos e práticos adquiridos na graduação

  • Cálculo Avançado
  • Cálculo Numérico Computacional
  • Álgebra Linear
  • Probabilidade
  • Análise Exploratória (EDA)
  • Estatística Não-Paramétrica
  • Inferência Estatística
  • Inferência Bayesiana
  • Amostragem
  • Regressão Linear e Modelos Lineares Generalizados
  • Machine Learning
  • Análise Multivariada
  • Processos Estocásticos

Idiomas

  • Português - Nativo
  • Inglês - Fluente
  • Espanhol - Básico

EXPERIÊNCIA

Analista de Dados Pleno — Skallar Digital

Jan 2024 – Presente

  • Lidero a arquitetura e a operação do stack de dados na GCP (BigQuery, Cloud Run/Functions, Compute Engine), com foco em escalabilidade, confiabilidade e custo.

  • Orquestro pipelines de ingestão e transformação (APIs, web scraping, webhooks), reduzindo tempo de atualização e eliminando intervenções manuais.

  • Modelo data marts no BigQuery com partições, clusterização, UDFs e views (incl. materializadas) para análises self-service entre Marketing, Vendas e Operações.

  • Entrego painéis executivos em Power BI/Looker/Metabase e data apps em Dash (Plotly) com KPIs acionáveis, drill-down e storytelling.

  • Implanto instrumentação e tracking (GTM, Facebook CAPI, Google Ads, SendGrid), elevando a cobertura de eventos e a confiabilidade das conversões.

  • Desenvolvo soluções de NLP e classificação (spaCy, scikit-learn) para priorização de leads e automação de rotas, acelerando o fluxo comercial.

  • Estabeleço padrões de governança (nomenclatura, versionamento Git, documentação, SLAs), melhorando qualidade e reprodutibilidade.

Cientista de Dados / Analista de Dados — Freelancer

Jan 2020 – Jan 2024

  • Conduzi EDA e análises estatísticas para gerar hipóteses e direcionar decisões de negócio.

  • Desenvolvi e avaliei modelos de machine learning (scikit‑learn, TensorFlow) para classificação e previsão, do preparo de dados ao deploy e acompanhamento.

  • Estruturei pipelines de ETL na GCP (Cloud Functions, Dataflow, BigQuery) integrando APIs e bases relacionais, com partições/clusterização e logs de execução.

  • Entreguei dashboards (Power BI) e aplicações interativas (Dash/Plotly) com KPIs e exploração guiada para monitoramento contínuo de performance.

  • Defini padrões de versionamento, logging e monitoramento, elevando confiabilidade e manutenção de soluções de dados.

Monitor Acadêmico de Estatística e Probabilidades

Universidade Federal do Espírito Santo - Meio período, Mar 2021 – Jun 2022

  • Acompanhei estudantes em probabilidade, inferência, regressão, Python e R, com foco em clareza e autonomia.

  • Elaborei materiais e exercícios práticos, reforçando a aplicação dos conceitos em projetos.

Suporte de TI (meio período)

Jan 2014 – Jan 2017

  • Atendimento N1/N2: diagnóstico e solução de incidentes de hardware e software.

  • Montagem, manutenção preventiva/corretiva e documentação de procedimentos.

PROJETOS SELECIONADOS

  • Power BI — Sales Analysis: dashboard com visão de funil, segmentação e acompanhamento de metas. Ver projeto
  • Power BI — Customer Churn: estudo de churn com métricas, cohorts e segmentações. Ver projeto
  • Web Scraping + EDA — Final Fantasy XIV: pipeline de coleta e análise de dados de personagens. Ver projeto

EDUCAÇÃO

Tecnólogo em Ciência de Dados, Universidade Vila Velha, Jun. 2023 — Presente

Bacharelado em Estatística, Universidade Federal do Espírito Santo (trancada), Feb 2017 — Jun 2022

CERTIFICADOS

Abaixo, estão os certificados de cursos que eu ja conclui. Aprendizado valioso que sempre busco por em prática em meu portfólio.

Python

R

SQL

Power Bi

Workshops e Minicursos

SOFT SKILLS

  • Habilidade de trabalho em equipe
  • Comunicação clara (técnica e não técnica)
  • Pensamento crítico
  • Habilidade de pesquisa
  • Habilidade de resolução de problemas
  • Habilidade de lidar com ambiguidade
  • Curiosidade e abertura à aprendizagem contínua
  • Criatividade e inovação